資料內(nèi)容：

一、單選題(共15 題)
 

1. 在邊緣端部署A模型時，以下哪種技術可以有效減少模型體積面不顯著影響模
型性能？
A.模型壓縮
B. 模型剪枝
c. 模型量化
D. 模型重訓練
答案：C
解析模型量化通過將模型中的浮點數(shù)參數(shù)轉(zhuǎn)換為周定點數(shù)表示。可以有效減少模
型體積，同時保持較高的性能。參考《模型量化技術白皮書》2025版3.2節(jié).
 

2. 在AI模型部署邊緣端時，以下哪種方法可以提高模型的推理速度？
A.使用高性能GPU
B. 模型剪枝
C. 模型量化
D. 模型重訓練
 

答案：C
解標模型量化通過減少模型參數(shù)的精度，可以加快模型的推理速度，從而提高邊
緣端的響應速度.參考《模型量化技術白皮書》2025版4.1節(jié)。
 

3. 在邊緣端部署A 模型時，以下哪種技術可以減少模型對帶寬的需求?
A.模型剪枝
B. 模型量化
C.模型壓縮
D模型重訓練

答案：C
解標 模型壓縮技術可以減少模型的參數(shù)數(shù)量，從而減少模型在傳輸和存儲時的帶
寬需求.參考《模型壓縮技術指南》2025版2.1節(jié).
 

4.在邊緣端部署A模型時，以下哪種方法可以減少模型對內(nèi)存的需求？
A. 模型剪枝
B. 模型量化
c.模型壓縮
D. 模型重訓練
答案：A
解標 模型剪枝技術通過移除模型中不重要的神經(jīng)元或連接，可以減少模型對內(nèi)存
的需求.參考《模型剪枝技術指南》2025版3.2節(jié).
 

5.在邊緣端部署A模型時，以下哪種方法可以提高模型的魯棒性？
A.使用高性能GPU
B. 模型剪枝
C. 模型量化
D. 模型重訓練
答案：8
解拆模型剪枝技術可以去除模型中不重要的部分，從而提高模型的魯棒性，使其
對噪聲和異常值有更好的容忍度.參考【模型剪枝技術指南》2025版4.3節(jié)。
 

6.在邊緣端部署A模型時，以下哪種方法可以降低模型的功耗？
A.使用高性能GPU
B. 模型剪枝
C. 模型量化
D. 模型重訓練
答案：C