Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

在進行性能測試時，我們需要對測試結果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護了一個時間序列數(shù)據(jù)結構，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數(shù)據(jù)結構允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實戰(zhàn)自動化測試 視頻教程

近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

a.一套 LNMP 應用 LNMP 是一套技術的組合，L=Linux、N=Nginx、M=MySQL、P=PHP Nginx 服務是不能處理動態(tài)請求。 靜態(tài)請求：請求靜態(tài)文件或者 html 頁面，服務器上存在的 html 文件（靜態(tài)文件，指上傳時什 么樣子，訪問時還是什么樣子） 動態(tài)請求：請求的是動態(tài)內(nèi)容，帶參數(shù)的請求。動態(tài)頁面不存在于服務器上，它可能是取 2 數(shù) 據(jù)庫或者 redis 等地方取值拼湊成的頁面。 當用戶發(fā)起 http 請求，請求會被 Nginx 處理，如果是靜態(tài)資源請求 Nginx 則直接返回，如果是 動態(tài)請求，Nginx 則通過 fastcgi 協(xié)議轉交給后端的 PHP 程序處理

在這篇文章中，我將手把手地教你如何從零開始部署一個使用Django框架的Python服務。無論你是一個剛開始接觸開發(fā)的新手，還是一個有經(jīng)驗的開發(fā)者想要快速了解Django，這篇教程都會為你提供一條清晰的路徑。我們將從環(huán)境搭建開始，一步一步地創(chuàng)建一個可以處理GET和POST請求的服務，讓你能在實踐中理解Django的工作原理。

一、首先需要思考，我們在頁面導出excel，用python導出如何寫入文件的 封裝前需要確認python導出excel接口返回的是一個什么樣的數(shù)據(jù)類型 如下：我們先看下不對返回結果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類型是一個對象，無法獲取返回值

requests 模塊是寫python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫python第一個使用的模塊就是requests，因為它可以做網(wǎng)絡爬蟲。不僅寫爬蟲方便，在日常的開發(fā)中更是少不了requests的使用。如調用后端接口，上傳文件，查詢數(shù)據(jù)庫等。本篇詳細介紹requests的使用。