本書(shū)主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書(shū)中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢(xún)類(lèi)型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析，還有地理空間搜索和文檔過(guò)濾等更多吸引人的特性。 全書(shū)共分兩個(gè)部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來(lái)探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對(duì)性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對(duì)核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書(shū)還有6個(gè)附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢(xún)單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來(lái)協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過(guò)濾為多個(gè)查詢(xún)匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。

Server Based Java Programming (Manning)

在Python中，切片(slice)是對(duì)序列型對(duì)象(如list, string, tuple)的一種高級(jí)索引方法。 普通索引只取出序列中 一個(gè)下標(biāo) 對(duì)應(yīng)的元素，而切片取出序列中 一個(gè)范圍 對(duì)應(yīng)的元素，這里的范圍不是狹義上的連續(xù)片段。通俗一點(diǎn)就是在一定范圍里面.用刀切出一部分,達(dá)到自己需要的一部分.

近日在嘗試引用其他文件的代碼時(shí)，遇到了錯(cuò)誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

一、首先需要思考，我們?cè)陧?yè)面導(dǎo)出excel，用python導(dǎo)出如何寫(xiě)入文件的 封裝前需要確認(rèn)python導(dǎo)出excel接口返回的是一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型 如下：我們先看下不對(duì)返回結(jié)果做處理，直接接收數(shù)據(jù)類(lèi)型是一個(gè)對(duì)象，無(wú)法獲取返回值

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開(kāi)始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長(zhǎng)，因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底，推薦剛開(kāi)始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營(yíng)。 若在讀的你對(duì)此感興趣，那么很開(kāi)心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。