當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

a.一套 LNMP 應(yīng)用 LNMP 是一套技術(shù)的組合，L=Linux、N=Nginx、M=MySQL、P=PHP Nginx 服務(wù)是不能處理動(dòng)態(tài)請(qǐng)求。 靜態(tài)請(qǐng)求：請(qǐng)求靜態(tài)文件或者 html 頁面，服務(wù)器上存在的 html 文件（靜態(tài)文件，指上傳時(shí)什 么樣子，訪問時(shí)還是什么樣子） 動(dòng)態(tài)請(qǐng)求：請(qǐng)求的是動(dòng)態(tài)內(nèi)容，帶參數(shù)的請(qǐng)求。動(dòng)態(tài)頁面不存在于服務(wù)器上，它可能是取 2 數(shù) 據(jù)庫或者 redis 等地方取值拼湊成的頁面。 當(dāng)用戶發(fā)起 http 請(qǐng)求，請(qǐng)求會(huì)被 Nginx 處理，如果是靜態(tài)資源請(qǐng)求 Nginx 則直接返回，如果是 動(dòng)態(tài)請(qǐng)求，Nginx 則通過 fastcgi 協(xié)議轉(zhuǎn)交給后端的 PHP 程序處理

Python 是一門功能強(qiáng)大的編程語言，但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)或復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)，性能可能成為一個(gè)瓶頸。幸運(yùn)的是，Python 提供了多種方法來提升性能，其中之一是利用并行處理來加速循環(huán)操作。本文將介紹如何使用并行處理技術(shù)來優(yōu)化 for 循環(huán)，從而提高 Python 程序的執(zhí)行速度。我們將討論并行處理的概念、常用的并行處理庫以及示例代碼來演示如何應(yīng)用并行處理來加速 for 循環(huán)。

pycharm激活碼