[人工智能] 七月在線-機(jī)器學(xué)習(xí)集訓(xùn)營15期 視頻教程 下載

資料目錄：

├─00、預(yù)習(xí)階段-Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析
│      00、開班宣講.mp4
│      01、Python基礎(chǔ)語法語法精講.mp4
│      02、Python核心語法進(jìn)階.mp4
│      03、數(shù)據(jù)分析numpy和pandas精髓速講.mp4
│      04、matplotlib數(shù)據(jù)可視化.mp4
│      
├─01、第一階段機(jī)器學(xué)習(xí)原理
│      1-線性回歸、logistic回歸、梯度下降.mp4
│      2-決策樹、隨機(jī)森林、GBDT.mp4
│      3-SVM與數(shù)據(jù)分類.mp4
│      4-特征工程：數(shù)據(jù)清洗、異常點(diǎn)處理、特征抽取.選擇.組合.mp4
│      5-機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、廣義線性模型（線性回歸、邏輯斯蒂回歸）精髓速講.mp4
│      7-決策樹、Boosting模型融合的精髓速講.mp4
│      9-樸素貝葉斯、SVM模型精髓速講.mp4
│      11-XGBoost精講.mp4
│      12-HMM、CRF模型要點(diǎn).mp4
│      
├─02、第二階段機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
│      01-機(jī)器學(xué)習(xí)基本流程，基礎(chǔ)模型與sklearn使用.mp4
│      02-數(shù)據(jù)分析與特征工程串講.mp4
│      03-圖像與文本基礎(chǔ).mp4
│      04-基于SQL的機(jī)器學(xué)習(xí)流程和實(shí)踐.mp4
│      05-機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐案例高階.mp4
│      06-機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署與案例.mp4
│      07-Home Credit用戶信貸違約預(yù)測(cè).mp4
│      08-機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：漁船時(shí)序軌跡分類.mp4
│      
├─03、第三階段深度學(xué)習(xí)原理到實(shí)戰(zhàn)
│      1-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步：全連接與反向傳播.mp4
│      2-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)視覺.mp4
│      3-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理.mp4
│      4-深度學(xué)習(xí)實(shí)踐：Caffe與Tensorflow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn).mp4
│      5-深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Wide & Deep模型架構(gòu)理解.mp4
│      6-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)戰(zhàn)圖像分類.mp4
│      7-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文本情感分類和圖文生成模型.mp4
│      8-深度學(xué)習(xí)在工業(yè)項(xiàng)目中的應(yīng)用(調(diào)參、優(yōu)化、模型壓縮).mp4
│      
├─04、第四階段深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用
│      01-陳博士帶你從頭到尾通透word2vec.mp4
│      1-深度學(xué)習(xí)在物體檢測(cè)中的應(yīng)用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4
│      2-人臉識(shí)別真的安全嗎？機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)安全前沿技術(shù)：對(duì)抗攻擊和防御.mp4
│      3-深度學(xué)習(xí)模型實(shí)踐技巧：工業(yè)界是如何通過蒸餾收斂到一個(gè)更優(yōu)的部署模型.mp4
│      
├─05、第五階段-CV NLP 推薦三大方向的基礎(chǔ)技術(shù)鞏固
│      1-深度學(xué)習(xí)在物體檢測(cè)中的應(yīng)用.上..mp4
│      2-深度學(xué)習(xí)在物體檢測(cè)中的應(yīng)用.中..mp4
│      3-深度學(xué)習(xí)在物體檢測(cè)中的應(yīng)用.下..mp4
│      4-NLP基礎(chǔ)技能：文本處理技能與文本數(shù)據(jù)清洗、提取、分詞與統(tǒng)計(jì).mp4
│      5-深度學(xué)習(xí)回顧與pytorch簡(jiǎn)介.mp4
│      6-當(dāng)下最好的語言模型BERT：發(fā)展歷程、模型介紹及應(yīng)用舉例.mp4
│      7-推薦業(yè)務(wù)、feed流產(chǎn)品及推薦算法策略架構(gòu)解析.mp4
│      8-用戶特征和Item特征的常用方法.mp4
│      9-商品推薦方案討論、E&&E算法以及deep learning如何作用于推薦系統(tǒng)中的排序.mp4
│      
├─06、第六階段 CV NLP 推薦三大方向的完整項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
│      01-CV-1-行人重識(shí)別項(xiàng)目（ReID）背景與基線方法.mp4
│      02-CV-2-行人重識(shí)別項(xiàng)目（ReID）跑通訓(xùn)練+評(píng)測(cè)流程.mp4
│      03-CV-3-行人重識(shí)別項(xiàng)目（ReID）多任務(wù)訓(xùn)練框架.mp4
│      04-CV-4-行人重識(shí)別項(xiàng)目（ReID）模型優(yōu)化迭代及總結(jié).mp4
│      05-NLP-1-智能問答機(jī)器人項(xiàng)目介紹和環(huán)境搭建.mp4
│      06-NLP-2-意圖識(shí)別與文本匹配.mp4
│      07-NLP-3-智能問答機(jī)器人中的閑聊.mp4
│      08-NLP-4-智能問答機(jī)器人項(xiàng)目的部署、總結(jié).mp4
│      09-推薦-1-商品推薦系統(tǒng)介紹和環(huán)境搭建.mp4
│      10-推薦-2-商品推薦系統(tǒng)特征工程.mp4
│      11-推薦-3-商品推薦系統(tǒng)模型構(gòu)建.mp4
│      12-推薦-4-商品推薦系統(tǒng)迭代優(yōu)化.mp4
│      
├─07、第七階段 項(xiàng)目庫補(bǔ)充項(xiàng)目實(shí)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)
│      01-CV1-人體姿態(tài)識(shí)別項(xiàng)目開題：項(xiàng)目介紹與環(huán)境搭建.mp4
│      02-CV2-人體姿態(tài)識(shí)別初探：?jiǎn)稳俗藨B(tài)與多人姿態(tài).mp4
│      03-CV3-人體姿態(tài)估計(jì)與實(shí)戰(zhàn)：實(shí)戰(zhàn)代碼與評(píng)價(jià)指標(biāo).mp4
│      04-CV4-人體姿態(tài)估計(jì)引申探討：3D姿態(tài)與多視角姿態(tài)估計(jì).mp4
│      05-NLP1-聊天機(jī)器人項(xiàng)目開題：項(xiàng)目介紹和環(huán)境搭建.mp4
│      06-NLP2-聊天機(jī)器人特征工程和模型構(gòu)建.mp4
│      07-NLP3-聊天機(jī)器人迭代優(yōu)化：Transformer與BERT應(yīng)用.mp4
│      08-NLP4-聊天機(jī)器人總結(jié)：編程實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)搭建.mp4
│      09-推薦1-電影推薦網(wǎng)站 開題：項(xiàng)目介紹和環(huán)境搭建.mp4
│      10-推薦2-從零搭建電影推薦網(wǎng)站特征工程和模型構(gòu)建.mp4
│      11-推薦3-從零搭建電影推薦網(wǎng)站迭代優(yōu)化.mp4
│      12-推薦4-從零搭建電影推薦網(wǎng)站評(píng)估、部署、總結(jié).mp4
│      13-推薦-5-商品推薦系統(tǒng)講整體內(nèi)容梳理和進(jìn)階.mp4
│      14-機(jī)器學(xué)習(xí)面試輔導(dǎo).mp4
│      
└─課件.zip