資料目錄：

├── 資料/
│       └── {1}-大模型工程師配套資料/
│           ├── (1.1.1)-embedding技術(shù).pdf
│           ├── (1.1.2)-企業(yè)RAG技術(shù)實(shí)戰(zhàn).pdf
│           ├── (1.1.3)-rerank技術(shù).pdf
│           ├── (1.1.4)-llama-factory微調(diào).pdf
│           └── (1.1.5)-ai認(rèn)知課.pdf
├── [1]-第一課：人工智能介紹：迭代路徑，大模型進(jìn)化樹，技術(shù)分類.mp4
├── [2]-第二課：柏拉圖表征假說與scaling law：KM縮放定律.mp4
├── [3]-第三課：AI開發(fā)環(huán)境（python、conda、vscode.mp4
├── [4]-第一課：大模型微調(diào)llama-factory環(huán)境準(zhǔn)備.mp4
├── [5]-第二課：微調(diào)數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備（SFT,繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練，偏好優(yōu)化）.mp4
├── [6]-第三課：微調(diào)過程lora微調(diào)與Qlora微調(diào).mp4
├── [7]-第四課：模型評估（批量推理與自動評估benchmark）.mp4
├── [8]-第五課：模型部署（模型合并導(dǎo)出與量化，本地部署）.mp4
├── [9]-第一課：RAG技術(shù)原理與RAGFlow項(xiàng)目實(shí)操.mp4
├── [10]-第二課：Naive RAG與langchain實(shí)踐.mp4
├── [11]-第三課：高級RAG（一）層次索引，句子窗口，子查詢，HyDE.mp4
├── [12]-第四課：高級RAG（二）提示詞壓縮，融合，llamainde.mp4
├── [13]-第五課：模塊化RAG（一）順序模式，條件模式，分支模式.mp4
├── [14]-第六課：模塊化RAG（二）迭代，遞歸檢索，F(xiàn)LARE，Toc.mp4
├── [15]-第七課：Embedding原理：word2vec、CBOW.mp4
├── [16]-第八課：Embedding模型訓(xùn)練：llamaindex微調(diào).mp4
├── [17]-第九課：Embedding模型評估：MRR評測，MTEB評測.mp4
├── [18]-第十課：Rerank技術(shù)原理與實(shí)踐（一）交叉編碼與雙編碼.mp4
├── [19]-第十一課：Rerank模型微調(diào)與實(shí)踐（二）rankGPT.mp4
├── [20]-第十二課：向量數(shù)據(jù)庫簡介與相似性測量：歐式距離，余弦相似度.mp4
├── [21]-第十三課：相似性搜索算法：k-means，肘部法則.mp4
├── [22]-第十四課：近似鄰近算法與過濾向量：PQ量化，HNSW，LSH.mp4
├── [23]-第十五課：向量數(shù)據(jù)庫選型：專用向量數(shù)據(jù)庫，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫支持向量.mp4
├── [24]-第十六課：向量數(shù)據(jù)庫代碼示例：chroma與qdrant代碼.mp4
├── [25]-第十七課：RAG評估：評估指標(biāo)，RAGAs，TruLens.mp4
├── [26]-第十八課：RAG行業(yè)落地：實(shí)踐心得，落地經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)場景.mp4
├── [27]-第一課：Agent原理簡介：planning、memory、.mp4
├── [28]-第二課：提示詞工程：軟提示詞，fewshot，COT,TOT.mp4
├── [29]-第三課：Agent平臺：國內(nèi)外主流平臺，Coze搭建智能客服.mp4
├── [30]-第四課：Agent工具使用與function call：MR.mp4
├── [31]-第五課：Agent設(shè)計(jì)模式（一）：Fewshot，ReAct.mp4
├── [32]-第六課：Agent設(shè)計(jì)模式（二）：REWOO，LLMComp.mp4
├── [33]-第七課：Agent設(shè)計(jì)模式（三）：Reflexion，LAT.mp4
├── [34]-第八課：Agent框架：Single Agent，Multi.mp4
├── [35]-第九課：Langchain項(xiàng)目原理與實(shí)戰(zhàn).mp4
├── [36]-第十課：Langgraph項(xiàng)目原理與實(shí)戰(zhàn).mp4
├── [37]-第十一課：Langgraph 多Agent架構(gòu)：協(xié)作多Age.mp4
├── [38]-第十二課：AutoGen項(xiàng)目原理與實(shí)戰(zhàn)（一）：AutoGen.mp4
├── [39]-第十三課：AutoGen項(xiàng)目原理與實(shí)戰(zhàn)（二）：代碼執(zhí)行，工具.mp4
├── [40]-第十四課：CrewAI項(xiàng)目原理與實(shí)戰(zhàn)：Crew,Task,A.mp4
├── [41]-第一課：知識圖譜：RDF,RDFS,OWL，知識圖譜架構(gòu),實(shí).mp4
├── [42]-第二課：GraphRAG（一）：原理，部署使用，GraphR.mp4
├── [43]-第三課：GraphRAG（二）：索引原理，Leiden算法，.mp4
├── [44]-第四課：GraphRAG（三）：全局查詢，局部查詢，drif.mp4
├── [45]-第五課：LightRAG（一）：原理，實(shí)體與關(guān)系提取，雙層檢.mp4
├── [46]-第六課：LightRAG（二）：示例代碼，參數(shù)解讀，grap.mp4
└── [47]-第七課：LightRAG（三）：Neo4j使用，API Se.mp4