資料內(nèi)容：

1.1 人工智能 
信息技術(shù)是人類歷史上的第三次工業(yè)革命，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等技術(shù)的普及
極大地方便了人們的日常生活。通過編程的方式，人類可以將提前設(shè)計(jì)好的交互邏輯重復(fù)
且快速地執(zhí)行，從而將人類從簡(jiǎn)單枯燥的重復(fù)勞動(dòng)任務(wù)中解脫出來。但是對(duì)于需要較高智
能的任務(wù)，如人臉識(shí)別，聊天機(jī)器人，自動(dòng)駕駛等任務(wù)，很難設(shè)計(jì)明確的邏輯規(guī)則，傳統(tǒng)
的編程方式顯得力不從心，而人工智能技術(shù)是有望解決此問題的關(guān)鍵技術(shù)。 
隨著深度學(xué)習(xí)算法的崛起，人工智能在部分任務(wù)上取得了類人甚至超人的水平，如圍
棋上 AlphaGo 智能程序已經(jīng)擊敗人類最強(qiáng)圍棋專家柯潔，在 Dota2 游戲上 OpenAI Five 智
能程序擊敗冠軍隊(duì)伍 OG，同時(shí)人臉識(shí)別，智能語音，機(jī)器翻譯等一項(xiàng)項(xiàng)實(shí)用的技術(shù)已經(jīng)
進(jìn)入到人們的日常生活中?，F(xiàn)在我們的生活處處被人工智能環(huán)繞，盡管目前達(dá)到的智能水
平離通用人工智能(Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱 AGI)還有一段距離，我們?nèi)詧?jiān)定相
信人工智能時(shí)代即將來臨。
接下來我們將介紹人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的概念以及它們之間的聯(lián)系與區(qū)
別。
 

1.1.1 人工智能 
人工智能是指讓機(jī)器獲得像人類一樣的智能機(jī)制的技術(shù)，這一概念最早出現(xiàn)在 1956 年
召開的達(dá)特茅斯會(huì)議上。這是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，人類目前尚無法對(duì)人腦的工作機(jī)制
有全面科學(xué)的認(rèn)知，希望能制造達(dá)到人腦水平的智能機(jī)器無疑是難于上青天。即使如此，
在某個(gè)方面呈現(xiàn)出類似、接近甚至超越人類智能水平的機(jī)器被證明是可行的。
怎么實(shí)現(xiàn)人工智能是一個(gè)非常廣袤的問題。人工智能的發(fā)展主要經(jīng)歷過 3 種階段，每
個(gè)階段都代表了人類從不同的角度嘗試實(shí)現(xiàn)人工智能的探索足跡。最早期人類試圖通過總
結(jié)、歸納出一些邏輯規(guī)則，并將邏輯規(guī)則以計(jì)算機(jī)程序的方式來開發(fā)智能系統(tǒng)。但是這種
顯式的規(guī)則往往過于簡(jiǎn)單，很難表達(dá)復(fù)雜、抽象的規(guī)則。這一階段被稱為推理期。
1970 年代，科學(xué)家們嘗試通過知識(shí)庫+推理的方式解決人工智能，通過構(gòu)建龐大復(fù)雜
的專家系統(tǒng)來模擬人類專家的智能水平。這些明確指定規(guī)則的方式存在一個(gè)最大的難題，
就是很多復(fù)雜，抽象的概念無法用具體的代碼實(shí)現(xiàn)。比如人類對(duì)圖片的識(shí)別，對(duì)語言的理
解過程，根本無法通過既定規(guī)則模擬。為了解決這類問題，一門通過讓機(jī)器自動(dòng)從數(shù)據(jù)中
學(xué)習(xí)規(guī)則的研究學(xué)科誕生了，稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，并在 1980 年代成為人工智能中的熱門學(xué)科。 
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有一門通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)復(fù)雜、抽象邏輯的方向，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向的研究經(jīng)歷了 2 起 2 落，并從 2012 年開始，由于效果極為顯著，應(yīng)用深層神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人等領(lǐng)域取得了重大突破，部分任務(wù)上甚
至超越了人類智能水平，開啟了以深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能的第 3 次復(fù)興。深層神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了一個(gè)新名字，叫做深度學(xué)習(xí)，一般來講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別并不

大，深度學(xué)習(xí)特指基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的模型或算法。人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)，深度學(xué)習(xí)的相互之間的關(guān)系如圖所示。