資料內(nèi)容：

一、函數(shù)式編程
Python 的函數(shù)式編程（Functional Programming, FP）是?種編程范式。
可通過閉包思想完成這?特性，閉包是引?了此函數(shù)外部嵌套函數(shù)的變量的函數(shù)，并把該函數(shù)作為返回值

閉包必須滿?以下三個(gè)條件：
Python 應(yīng)?進(jìn)階（1）
必須有?個(gè)內(nèi)嵌函數(shù)
內(nèi)嵌函數(shù)必須引?外部函數(shù)中變量
外部函數(shù)返回值必須是內(nèi)嵌函數(shù)

優(yōu)點(diǎn)：

邏輯連續(xù)，當(dāng)閉包作為另?個(gè)函數(shù)調(diào)?參數(shù)時(shí)，避免脫離當(dāng)前邏輯?單獨(dú)編寫額外邏輯。
?便調(diào)?上下?的局部變量。
加強(qiáng)封裝性，是第 2 點(diǎn)的延伸，可以達(dá)到對(duì)變量的保護(hù)作?。

缺點(diǎn)：

引?在，空間不滅：閉包使得函數(shù)中的變量保存在內(nèi)存中，內(nèi)存消耗很?

裝飾器：

裝飾器的核?作?是在不修改原函數(shù)代碼的前提下，增強(qiáng)其功能。
裝飾器是 Python 對(duì)閉包思想的具體語法實(shí)現(xiàn)，其功能就是在不破壞?標(biāo)函數(shù)原有的代碼和功能的前提
下，為?標(biāo)函數(shù)增加新功能。
?志記錄：可以使?裝飾器來記錄函數(shù)的輸?、輸出或執(zhí)?時(shí)間。
認(rèn)證和授權(quán)：裝飾器可以?于檢查?戶是否有權(quán)限執(zhí)?特定操作。
緩存：裝飾器可以緩存函數(shù)的結(jié)果，從?提?執(zhí)?效率。
參數(shù)驗(yàn)證：可以使?裝飾器來驗(yàn)證函數(shù)的輸?參數(shù)是否符合預(yù)期。