資料簡介：
本課程全面覆蓋了人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的核心知識點，從機器學習的基礎概念到實際應用案例，內(nèi)容豐富且系統(tǒng)化。 通過詳細的章節(jié)劃分，學員可以深入理解如K近鄰算法、線性回歸、邏輯回歸及決策樹等關鍵算法的原理與實現(xiàn)。 同時，課程結合了numpy、pandas、matplotlib和seaborn等工具的實際操作，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析與可視化技能。 豐富的實戰(zhàn)項目（如Facebook位置預測、波士頓房價預測等）讓理論知識得以實踐，為學員打下堅實的AI與數(shù)據(jù)挖掘技術基礎。 無論您是初學者還是希望進階的數(shù)據(jù)科學愛好者，本課程都將為您提供寶貴的指導與啟發(fā)。
├── 01 階段一 人工智能
├── 02 階段二 數(shù)據(jù)挖掘
