資料內(nèi)容：
前?：環(huán)境沖突的噩夢(mèng)
你是否經(jīng)歷過(guò)這些崩潰時(shí)刻？
?
pip install 后出現(xiàn)版本沖突錯(cuò)誤
?
本地運(yùn)?正常的代碼在服務(wù)器報(bào)"ModuleNotFound"
?
Conda環(huán)境在不同機(jī)器上表現(xiàn)不?致
通過(guò)本教程，你將徹底解決這些問(wèn)題！我們將使?Docker創(chuàng)建?個(gè)可移植的Python環(huán)境，實(shí)
現(xiàn)"?次構(gòu)建，處處運(yùn)?"的效果。
實(shí)戰(zhàn)案例：部署Flask數(shù)據(jù)可視化應(yīng)?
我們以包含 pandas 、 matplotlib 和 flask 的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)?為例：
項(xiàng)?結(jié)構(gòu)
flask-dashboard/
!"" app.py # 主程序
!"" requirements.txt # 依賴清單
!"" data/
# $"" sales.csv # 示例數(shù)據(jù)
$"" templates/
$"" index.html # 前端模板
