資料內(nèi)容：
1.什么是機器學(xué)習(xí)?
機器學(xué)習(xí)是一種人工智能領(lǐng)域的子領(lǐng)域,它使計算機系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的性能,而無需明確編程。機器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是構(gòu)建能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、做出預(yù)測或做出決策的算法。它分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等多個子領(lǐng)域。
⒉描述深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的區(qū)別。
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)通常使用手工設(shè)計的特征和淺層模型來處理問題。而深度學(xué)習(xí)使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠自動學(xué)習(xí)從原始數(shù)據(jù)中提取高級特征。深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)上通常表現(xiàn)更出色，但需要更多的計算資源和數(shù)據(jù)。
3.什么是自然語言處理?
自然語言處理（NLP）是一種人工智能領(lǐng)域，涉及計算機理解、處理和生成自然語言文本的技術(shù)。NLP應(yīng)用包括文本分類、語言翻譯、情感分析、語音識別等。
