資料內(nèi)容：
1. 什么是 LangChain?
LangChain是一個強大的框架，旨在幫助開發(fā)人員使用語言模型構(gòu)建端到端的應(yīng)用程序。它提供了一套工具、組
件和接口，可簡化創(chuàng)建由大型語言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的應(yīng)用程序的過程。LangChain 可以輕松管理
與語言模型的交互，將多個組件鏈接在一起，并集成額外的資源，例如 API 和數(shù)據(jù)庫。
2. LangChain 包含哪些 核心概念？
2.1 LangChain 中 Components and Chains 是什么？
注：一個 Chain 可能包括一個 Prompt 模板、一個語言模型和一個輸出解析器，它們一起工作以
處理用戶輸入、生成響應(yīng)并處理輸出。
2.2 LangChain 中 Prompt Templates and Values 是什么？
• Prompt Template 作用：負責(zé)創(chuàng)建 PromptValue，這是最終傳遞給語言模型的內(nèi)容
• Prompt Template 特點：有助于將用戶輸入和其他動態(tài)信息轉(zhuǎn)換為適合語言模型的格式。PromptValues 是
具有方法的類，這些方法可以轉(zhuǎn)換為每個模型類型期望的確切輸入類型（如文本或聊天消息）。
2.3 LangChain 中 Example Selectors 是什么？
• 作用：當(dāng)您想要在 Prompts 中動態(tài)包含示例時，Example Selectors 很有用。他們接受用戶輸入并返回一個
示例列表以在提示中使用，使其更強大和特定于上下文。
2.4 LangChain 中 Output Parsers 是什么？
• 作用： 負責(zé)將語言模型響應(yīng)構(gòu)建為更有用的格式
• 實現(xiàn)方法：
• 一種用于提供格式化指令
• 另一種用于將語言模型的響應(yīng)解析為結(jié)構(gòu)化格式
• 特點：使得在您的應(yīng)用程序中處理輸出數(shù)據(jù)變得更加容易。
2.5 LangChain 中 Indexes and Retrievers 是什么？
Index ：一種組織文檔的方式，使語言模型更容易與它們交互；
Retrievers：用于獲取相關(guān)文檔并將它們與語言模型組合的接口；
注：LangChain 提供了用于處理不同類型的索引和檢索器的工具和功能，例如矢量數(shù)據(jù)庫和文本拆分器。
2.6 LangChain 中 Chat Message History 是什么？
• Component ：模塊化的構(gòu)建塊，可以組合起來創(chuàng)建強大的應(yīng)用程序；
• Chain ：組合在一起以完成特定任務(wù)的一系列 Components（或其他 Chain）；
