資料內(nèi)容：
1.1 大模型的概念
大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具有
海量參數(shù)、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類(lèi)型數(shù)據(jù)的人
工智能模型。
通常說(shuō)的大模型的“大”的特點(diǎn)體現(xiàn)在：
1.1 大模型的概念
大模型的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練旨在提供更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的模型性能，以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜、更龐大的數(shù)據(jù)集或任務(wù)。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到
更細(xì)微的模式和規(guī)律，具有更強(qiáng)的泛化能力和表達(dá)能力
1.2 大模型的發(fā)展歷程
大模型發(fā)展歷經(jīng)三個(gè)階段，分別是萌芽期、沉淀期和爆發(fā)期
