資料目錄：
├─大模型前置課
│ ├─第一章 Python 基礎(chǔ)前置課
│ │ 01-（了解）Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介.mp4
│ │ 02-（重點(diǎn)）Anaconda3軟件安裝.mp4
│ │ 03-（重點(diǎn)）PyCharm軟件的安裝與激活.mp4
│ │ 04-（重點(diǎn)）PyCharm配置與Python入門程序編寫(xiě).mp4
│ │ 05-（重點(diǎn)）Python中的注釋.mp4
│ │ 06-（重點(diǎn)）Python中的變量.mp4
│ │ 07-（重點(diǎn)）Python中的四種基本數(shù)據(jù)類型.mp4
│ │ 08-（重點(diǎn)）Python中的運(yùn)算符.mp4
│ │ 09-（重點(diǎn)）Python中的輸入與輸出操作.mp4
│ │ 10-（重點(diǎn)）Python中的print()格式化輸出.mp4
│ │ 11-（重點(diǎn)）Python中的if選擇結(jié)構(gòu).mp4
│ │ 12-（重點(diǎn)）Python的if...else結(jié)構(gòu)與if...elif...else多分支結(jié)構(gòu).mp4
│ │ 13-（重點(diǎn)）if嵌套結(jié)構(gòu).mp4
│ │ 14-（重點(diǎn)）Python實(shí)現(xiàn)猜拳游戲開(kāi)發(fā).mp4
│ │ 15-（重點(diǎn)）Python中模塊的導(dǎo)入與使用.mp4
│ │ 16-（重點(diǎn)）Python中的for循環(huán)結(jié)構(gòu).mp4
│ │ 17-（重點(diǎn)）for循環(huán)與range()函數(shù)結(jié)合使用.mp4
│ │ 18-（重點(diǎn)）for循環(huán)中的兩大關(guān)鍵詞.mp4
│ │ 19-（重點(diǎn)）for循環(huán)綜合案例之猜數(shù)字游戲開(kāi)發(fā).mp4
│ │ 20-（重點(diǎn)）列表容器定義與增刪改查操作.mp4
│ │ 21-（重點(diǎn)）列表其他操作.mp4
│ │ 22-（重點(diǎn)）列表的切片操作.mp4
│ │ 23-（重點(diǎn)）列表相關(guān)函數(shù)與操作方法.mp4
│ │ 24-（重點(diǎn)）Python中的元組定義與訪問(wèn).mp4
│ │ 25-（重點(diǎn)）字典的定義與增刪改查操作.mp4
│ │ 26-（重點(diǎn)）集合的定義與使用.mp4
│ │ 27-（重點(diǎn)）函數(shù)的定義與調(diào)用.mp4
│ │ 28-（重點(diǎn)）Python中變量的作用域.mp4
│ │ 29-（擴(kuò)展）global關(guān)鍵字的使用.mp4
│ │ 30-（重點(diǎn)）函數(shù)的兩種傳參方式（位置傳遞與關(guān)鍵詞傳遞）.mp4
│ │ 31-（重點(diǎn)）默認(rèn)值參數(shù).mp4
│ │ 32-（重點(diǎn)）不定長(zhǎng)參數(shù).mp4
│ │ 33-（重點(diǎn)）lambda表達(dá)式.mp4
│ │ 34-（重點(diǎn)）面向過(guò)程與面向?qū)ο?mp4
│ │ 35-（重點(diǎn)）面向?qū)ο箢惡蛯?duì)象的概念.mp4
│ │ 36-（重點(diǎn)）面向?qū)ο笾械膕elf關(guān)鍵字.mp4
│ │ 37-（重點(diǎn)）對(duì)象屬性的設(shè)置與獲取.mp4
│ │ 38-（重點(diǎn)）__init__()魔術(shù)方法的使用.mp4
│ │ 39-（重點(diǎn)）__call__魔術(shù)方法的使用.mp4
│ │ 40-（重點(diǎn)）Python中類的繼承.mp4
│ │ 41-（重點(diǎn)）繼承中的重寫(xiě)操作.mp4
│ │ 42-（重點(diǎn)）super()強(qiáng)制調(diào)用父類屬性和方法.mp4
│ │
│ ├─第二章 pytorch框架
│ │ 01-深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介.mp4
│ │ 02-pytorch簡(jiǎn)介和安裝方法.mp4
│ │ 03-pytorch內(nèi)容說(shuō)明.mp4
│ │ 04-張量的基本創(chuàng)建方法.mp4
│ │ 05-線性張量和隨機(jī)張量.mp4
│ │ 06-創(chuàng)建全0、全1和指定值的張量.mp4
│ │ 07-張量元素類型轉(zhuǎn)換.mp4
│ │ 08-張量創(chuàng)建內(nèi)容總結(jié).mp4
│ │ 09-張量轉(zhuǎn)換為數(shù)組.mp4
│ │ 10-數(shù)組轉(zhuǎn)換為張量.mp4
│ │ 11-張量標(biāo)量數(shù)值的獲取.mp4
│ │ 12-張量的基本運(yùn)算.mp4
│ │ 13-張量的點(diǎn)乘運(yùn)算.mp4
│ │ 14-張量的乘法運(yùn)算.mp4
│ │ 15-張量的運(yùn)算函數(shù).mp4
│ │ 16-張量的索引操作.mp4
│ │ 17-張量的多維索引.mp4
│ │ 18-張量的reshape方法.mp4
│ │ 19-張量的squeeze和unsqueeze方法.mp4
│ │ 20-張量的transpose和permute方法.mp4
│ │ 21-張量的view方法.mp4
│ │ 22-張量的拼接操作.mp4
│ │ 23-自動(dòng)微分模塊.mp4
│ │ 24-線性回歸簡(jiǎn)介.mp4
│ │ 25 26-線性回歸的損失函數(shù).mp4
│ │ 26 27-梯度下降算法.mp4
│ │ 27 28-線性回歸實(shí)現(xiàn)流程.mp4
│ │ 28 29-線性回歸數(shù)據(jù)集構(gòu)建.mp4
│ │ 29 30-線性回歸模型構(gòu)建.mp4
│ │ 30 31-線性回歸模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè).mp4
│ │
│ ├─第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
│ │ 01-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容簡(jiǎn)介.mp4
│ │ 02-神經(jīng)元的設(shè)計(jì).mp4
│ │ 03-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成.mp4
│ │ 04-激活函數(shù)的作用.mp4
│ │ 05-sigmoid激活.mp4
│ │ 06-relu激活.mp4
│ │ 07-softmax激活.mp4
│ │ 08-常見(jiàn)的激活函數(shù)和選擇方法.mp4
│ │ 09-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建.mp4
│ │ 10-網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量的統(tǒng)計(jì)方法.mp4
│ │ 11-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn).mp4
│ │ 12-損失函數(shù).mp4
│ │ 13-梯度下降算法.mp4
│ │ 14-反向傳播算法.mp4
│ │ 15-價(jià)格分類案例需求分析.mp4
│ │ 16-數(shù)據(jù)集獲取.mp4
│ │ 17 18-模型構(gòu)建.mp4
│ │ 18 19-模型訓(xùn)練.mp4
│ │ 19 20-模型評(píng)估.mp4
│ │ 20 21-NLP概述.mp4
│ │ 21 22-transformer結(jié)構(gòu)介紹.mp4
│ │ 22 23-transformer實(shí)現(xiàn)漢譯英.mp4
│ └─課程資料.zip
│
│ 001-大模型必備Python語(yǔ)言.mp4
│ 002-大模型必備Python語(yǔ)言.mp4
│ 003-大模型必備Python語(yǔ)言.mp4
│ 004-大模型必備Python語(yǔ)言.mp4
│ 005-大模型必備Python語(yǔ)言.mp4
│ 006-大模型前置知識(shí).mp4
│ 007-大模型前置知識(shí).mp4
│ 008-大模型前置知識(shí).mp4
│ 009-大模型前置知識(shí).mp4
│ 010-大模型應(yīng)用工具實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 011-大模型應(yīng)用工具實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 012-大模型應(yīng)用工具實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 013-大模型開(kāi)發(fā)入門.mp4
│ 014-大模型開(kāi)發(fā)入門.mp4
│ 015-主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門.mp4
│ 016-大模型Prompt-Tuning方法進(jìn)階.mp4
│ 017-大模型提示詞工程應(yīng)用1.mp4
│ 018-大模型提示詞工程應(yīng)用2.mp4
│ 019-大模型提示詞工程應(yīng)用3.mp4
│ 020-大模型提示詞.mp4
│ 021-【項(xiàng)目1】金融行業(yè)動(dòng)態(tài)風(fēng)向評(píng)估.mp4
│ 022-企業(yè)級(jí)大模型定制平臺(tái).mp4
│ 023-企業(yè)級(jí)大模型定制平臺(tái).mp4
│ 024-企業(yè)級(jí)大模型定制平臺(tái).mp4
│ 025-電商虛擬試衣.mp4
│ 026-（新增）大模型開(kāi)發(fā)工具Function Call的原理及實(shí)踐.mp4
│ 027-（新增）GPTs與Assistant API.mp4
│ 028-（新增）大模型Agent的原理及實(shí)踐.mp4
│ 029-（新增）大模型Agent的原理及實(shí)踐.mp4
│ 030-大模型開(kāi)發(fā)工具longchain詳解.mp4
│ 031-【項(xiàng)目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問(wèn)答系統(tǒng).mp4
│ 032-【項(xiàng)目4】大健康行業(yè)智能問(wèn)診系統(tǒng).mp4
│ 033-【項(xiàng)目4】大健康行業(yè)智能問(wèn)診系統(tǒng).mp4
│ 034-【項(xiàng)目4】大健康行業(yè)智能問(wèn)診系統(tǒng).mp4
│ 035-項(xiàng)目5-1】新零售行業(yè)評(píng)價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 036-【項(xiàng)目5-1】新零售行業(yè)評(píng)價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 037-【項(xiàng)目5-1】新零售行業(yè)評(píng)價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 038-【項(xiàng)目5-2】新零售行業(yè)評(píng)價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│ 039-【項(xiàng)目6】新媒體行業(yè)評(píng)論智能分類與信息抽取系統(tǒng).mp4
│ 040-【項(xiàng)目6】新媒體行業(yè)評(píng)論智能分類與信息抽取系統(tǒng).mp4
│ 041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趨動(dòng)云資源配置.mp4
│ 042-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 043-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 044-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 045-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 046-Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn).mp4
│ 047-綜合項(xiàng)目與項(xiàng)目路演+【拓展】AI論文導(dǎo)讀與論文撰寫(xiě)+結(jié)營(yíng)典禮]】.mp4
│ 048-大模型加餐課（面試指導(dǎo)）.mp4
│ 049-大模型加餐課（模型部署）.mp4
│
└─AI大模型 贈(zèng)送資料
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