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SQLAlchemy 是 Python 中一個功能強大且廣泛使用的庫，用于數據庫操作。它提供了多種方
式與數據庫交互，包括創(chuàng)建表、查詢、插入、更新和刪除數據。本文將詳細介紹 SQLAlchemy
庫的基本概念、功能、安裝方法以及如何使用它進行數據庫操作，并提供詳細的代碼示例。
## SQLAlchemy 庫簡介
SQLAlchemy 最初由 Mike Bayer 在 2005 年開發(fā)，是一個 SQL 工具包和對象關系映射（ORM）
框架。它提供了全功能的 SQL 數據庫訪問層，以及一個數據庫 ORM 工具，可以用于所有 SQL
數據庫，包括 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。
## 安裝 SQLAlchemy
在開始使用 SQLAlchemy 之前，需要先安裝它?？梢酝ㄟ^以下命令進行安裝：
```bash
pip install sqlalchemy
```
## 連接數據庫
首先，需要連接到數據庫。以下是一個連接到 SQLite 數據庫的示例：
```python
from sqlalchemy import create_engine
# 創(chuàng)建數據庫引擎
engine = create_engine('sqlite:///my_database.db', echo=True)
```
在這個例子中，`echo=True`參數用于在終端輸出 SQL 查詢語句，有助于調試。
## 定義數據模型
在 SQLAlchemy 中，數據模型是通過定義 Python 類來實現的，這些類繼承自`Base`類。以下
是一個定義用戶模型的示例：
