資料目錄：
1-人工智能基礎(chǔ)-快速入門
2-人工智能基礎(chǔ)-Python基礎(chǔ)
3-人工智能基礎(chǔ)-Python科學(xué)計算和可視化
4-人工智能基礎(chǔ)-高等數(shù)學(xué)知識強化
5-機器學(xué)習(xí)-線性回歸
6-機器學(xué)習(xí)-線性分類
7-機器學(xué)習(xí)-無監(jiān)督學(xué)習(xí)
8-機器學(xué)習(xí)-決策樹系列
9-機器學(xué)習(xí)-概率圖模型
10-機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)-Kaggle競賽實戰(zhàn)
11-機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)-海量數(shù)據(jù)挖掘工具
12-機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)-推薦系統(tǒng)項目實戰(zhàn)
13-深度學(xué)習(xí)-原理和進階
14-深度學(xué)習(xí)-圖像識別原理
15-深度學(xué)習(xí)-圖像識別項目實戰(zhàn)
16-深度學(xué)習(xí)-目標檢測YOLO(V1-V4全版本)實戰(zhàn)
17-深度學(xué)習(xí)-語義分割原理和實戰(zhàn)
18-深度學(xué)習(xí)-人臉識別項目實戰(zhàn)
19-深度學(xué)習(xí)-NLP自然語言處理原理和進階
20-深度學(xué)習(xí)-NLP自然語言處理項目實戰(zhàn)
21-深度學(xué)習(xí)-OCR文本識別
22-【加課】Pytorch項目實戰(zhàn)
23-【加課】百度飛槳PaddlePaddle實戰(zhàn)【新增】
24-【加課】Linux環(huán)境編程基礎(chǔ)
25-【加課】算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
