Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI優(yōu)先的金融界的編程語(yǔ)言。一些投資銀行和對(duì)沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建核心交易和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開(kāi)發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進(jìn)行金融數(shù)據(jù)科學(xué)、算法交易和計(jì)算金融學(xué)。第二版針對(duì)Python3進(jìn)行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學(xué)習(xí)到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務(wù)的公和個(gè)人提供技術(shù)框架的。

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本篇博客詳細(xì)介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn的使用方法和主要特性。內(nèi)容涵蓋了如何安裝和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，如何使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，以及如何評(píng)估模型和進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。本文旨在幫助讀者深入理解Scikit-learn，并有效地應(yīng)用在實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中。