The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

Pytesseract是一個Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應用于自然語言處理、數據挖掘、OCR識別等領域。

在進行性能測試時，我們需要對測試結果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現問題并進行優(yōu)化。 Locust在內存中維護了一個時間序列數據結構，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數據結構允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數據實際上是存儲在內存中的。所以在Locust測試結束后，這些數據將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數據，可以考慮將Locust的測試數據上報到外部的數據存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實戰(zhàn)自動化測試 視頻教程

當python要做編碼轉換的時候，會借助于內部的編碼

name：標簽名搜索 attrs/class_：屬性/類名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點 string：文檔字符串搜索

我們學習了正則表達式的相關用法，但是一旦正則寫的有問題，可能得到的就不是我們想要的結果了，而且對于一個網頁來說，都有一定的特殊的結構和層級關系，而且很多標簽都有 id 或 class 來對作區(qū)分，所以我們借助于它們的結構和屬性來提取不也是可以的嗎？

Deep Learning with PyTorch PDF 下載