本書主要展示如何使用Elasticsearch構建可擴展的搜索應用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進行相關性調優(yōu)，到使用聚集功能進行實時性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個部分，*部分解釋了核心特性，內容主要涉及Elasticsearch的介紹，數據的索引、更新和刪除，數據的搜索，數據的分析，使用相關性進行搜索，使用聚集來探索數據，文檔間的關系等；第二部分介紹每個特性工作的更多細節(jié)及其對性能和可擴展性的影響，以便對核心功能進行產品化，內容主要涉及水平擴展和性能提升等。此外，本書還有6個附錄（網上下載），提供了讀者應該知道的特性，展示了關于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學習在搜索結果中如何高亮查詢單詞，在生產環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實現自動完成的功能。

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

islower 1、包含數字的情況 2、包含特殊符號的情況 3、包含漢字的情況 4、包含空格的情況 5、其他國家的語言 6、判斷純數字

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work

在進行性能測試時，我們需要對測試結果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現問題并進行優(yōu)化。 Locust在內存中維護了一個時間序列數據結構，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數據結構允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數據實際上是存儲在內存中的。所以在Locust測試結束后，這些數據將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數據，可以考慮將Locust的測試數據上報到外部的數據存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實戰(zhàn)自動化測試 視頻教程

近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

一般我們進行網絡資源的爬取操作時，通常需要把瀏覽器中的request header的內容復制出來，放在腳本中進行操作。 通常我們是手動在每個key和value的兩邊都加上''，但是這種方法比較麻煩，且比較耗時，以下為輸入一段瀏覽器header內容字符串，自動格式化為字典類型的方法。

當python要做編碼轉換的時候，會借助于內部的編碼